Relever le défi du déluge de données scientifiques grâce au HPC et à l'IA
physique des hautes énergies et radioastronomie
Le projet ODISSEE
L'objectif du projet
Le projet européen ODISSEE vise à préparer les futures infrastructures scientifiques à l’ère de l’exaoctet, en développant des solutions plus efficaces, flexibles et sobres en énergie pour traiter les volumes massifs de données générés par des instruments de pointe tels que le SKAO en radioastronomie et le LHCb au CERN.
En réunissant des acteurs majeurs de la recherche, du calcul haute performance, de l’industrie technologique européenne et des infrastructures numériques, ODISSEE explore de nouvelles architectures matérielles, des méthodes avancées de traitement et de compression des données, ainsi que des approches de co-conception logiciel-matériel.
Le projet comprend également un pilote consacré à la matière noire : il s’agit d’un cas d’usage visant à exploiter ces technologies pour analyser de vastes ensembles de données astrophysiques et cosmologiques, afin de mieux caractériser la matière noire et de rechercher des indices sur sa nature.
Le projet contribue ainsi à relever un double défi : permettre de nouvelles découvertes scientifiques à très grande échelle tout en réduisant l’empreinte énergétique du calcul intensif, au service d’une recherche européenne plus performante, durable et souveraine.
Les résultats
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Plateforme intégrée HW/SW pour l’Exascale
Développement de solutions innovantes (hardware européen + software optimisé) permettant le traitement en temps réel de flux massifs de données scientifiques issus du HL-LHC et du SKAO.
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Nouveaux paradigmes de traitement data-driven et IA
Mise en place de pipelines de traitement en ligne, exploitant l’IA et des architectures hétérogènes pour améliorer performance, efficacité énergétique et capacité d’analyse scientifique.
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Renforcement de la souveraineté numérique européenne
Co-développement avec l’industrie de technologies HPC/HPDA basées sur des solutions européennes, favorisant compétitivité, autonomie stratégique et durabilité des infrastructures scientifiques.
Les partenaires
Structurer les échanges et orienter les résultats
Notre rôle
Contribution à la structuration stratégique du projet
Participation à la définition des orientations technologiques et des cas d’usage scientifiques (notamment autour des workflows data-intensive et du continuum calcul-données)
Activités de communication et de dissémination
Valorisation des résultats du projet, renforcement de sa visibilité auprès des communautés scientifiques, industrielles et institutionnelles, et soutien à l’appropriation de ses avancées par les parties prenantes clés.
Interface entre recherche et industrie
Contribution aux activités de co-design avec les partenaires académiques et industriels pour l’intégration de technologies européennes (HPC, AI, data processing).
Contribution principale à des livrables clés
- D8.1 – Dissemination Plan – Initial (Télécharger)
- D7.2 – Initial Project Data Management Plan (Télécharger)
- D8.2 – Intermediate Report on outreach activities (Télécharger)
- D8.3 – Final Report on outreach actvities
Contribution à l’intégration dans l’écosystème européen
Appui aux liens avec les initiatives R&I, participation aux interactions avec projets connexes.
Contributions complémentaires aux livrables du projet
- D7.1 – Quality Assurance & Risk Management Plan (Télécharger)
Derrière chaque projet, il y a des femmes, des hommes et de petits flyers
Galerie
Kick-off meeting à Meudon (janvier 2025)
Hackathon GPU à Bordeaux (octobre 2026)
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